This work aims to evaluate the possible relations between the confirmed daily cases of COVID-19 and the environmental parameters for the Cuiabá-Várzea Grande conurbation in the state of Mato Grosso, Brazil. The data sets used to cover the rainy-dry periods, from January to December 2020, were achieved from a database of government institutions, and processed through the Spearman correlation test. Our results showed that atmospheric pressure and fire radiative power has a significant positive correlation, suggesting that these parameters favor the transmission of COVID-19. On the other hand, the relative humidity of the air and the total column of water vapor showed a significant negative correlation with the number of confirmed daily cases of COVID-19, which indicates that the water vapor present in the atmosphere acts in the regulation of virus transmission. Thus, taking into account the results obtained, there is a need for collaborative policies and measures among the three spheres of executive power in Brazil, to act in the surveillance of fire cases, which can favor the transmission of COVID-19. In addition, prevention and protection measures aimed at reducing the spread of coronavirus continue to be indispensable.

Resumo Este trabalho analisou o desempenho dos métodos de Brunt (1932), Swinbank (1963), Idso and Jackson (1969), Brutsaert (1975), Idso (1981) e Bignami et al. (1995) para estimativa da emissividade atmosférica para dados obtidos na região do Cerrado Campo Sujo, na baixada cuiabana. As estimativas foram comparadas com dados calculados pela equação do balanço de energia para dois períodos estudados, seco (maio a agosto) e chuvoso/úmido (setembro a dezembro) de 2009. Os métodos de Swinbank e Idso and Jackson, que levam em consideração apenas a Temperara do ar, obtiveram melhor desempenho durante o período chuvoso. Em contrapartida, os métodos que levam em consideração a pressão de vapor d’água e a temperatura do ar (Brunt, Brutsaert, Bignami e Idso) tiveram melhor desempenho durante a estação seca, sendo as equações de Idso e Brutsaert que apresentaram melhor desempenho para o local e período estudados, obtendo os maiores índices de concordância, e sendo assim, as equações mais indicadas para a estimativa da emissividade atmosférica para o local de estudo.

Abstract This study analyzed the performance of the Brunt (1932), Swinbank (1963), Idso and Jackson (1969), Brutsaert (1975), Idso (1981), and Bignami et al. (1995) methods to estimate atmospheric emissivity under grass-dominated savannas (known as campo sujo Cerrado), in the region of Baixada Cuiabana. The estimates were compared with data obtained by energy balance equation in two seasons, dry season (May to August), and wet season (September to December) of 2009. The Swinbank and Idso and Jackson methods, that consider only air temperature, show better performances for the wet season. However, methods that consider water vapor pressure and air temperature (Brunt, Brutsaert, Bignami and Idso) show good performances for the dry season. The Idso and Brutsaert methods show the highest index of agreement and are recommended to estimate atmospheric emissivity for the region.

Resumo As ações humanas têm contribuído nas mudanças térmicas nos ambientes urbanos em escala microclimática através de tipos de revestimentos que possuem propriedades de armazenarem e transmitirem energia. Umas das estratégias de melhorar termicamente as cidades é a implantação da arborização. Assim, o objetivo deste estudo foi analisar o efeito do sombreamento arbóreo na temperatura superficial e no fluxo de energia de diferentes coberturas urbanas nos períodos seco e chuvoso na cidade de Cuiabá-MT. Como referencial foi utilizado um local sem arborização com esses mesmos revestimentos. Analisaram-se dados de temperatura superficial, temperatura e umidade relativa do ar, coletados às 08h, 14h e 20h. Foi utilizada a técnica não paramétrica Bootstrap para as comparações das temperaturas superficiais. Os resultados apontam que os cenários arborizados apresentaram um “resfriamento” em relação as superfícies não sombreadas, indicando o papel de relevância do sombreamento arbóreo para a mitigação da elevação da temperatura, principalmente no horário da tarde, período que ocorreu as maiores diferenças de temperaturas superficiais média entre os cenários mangueira e sem arborização, com destaque no material asfalto com até 15°C de diferença no período seco. Nesse contexto cabe ressaltar a influência da radiação solar nos resultados das temperaturas superficiais e nos tipos de materiais construtivos utilizados nas cidades. Assim, este estudo conseguiu relacionar variáveis importantes para a caracterização do meio urbano local, sugerindo que a arborização nesse meio é fundamental para a mitigação da elevação da temperatura superficial.

Abstract Human actions have contributed to the thermal changes in urban environments on a microclimatic scale through types of coatings that have properties of storing and transmitting energy. One of the strategies of thermically improving cities is the implementation of afforest. Thus, the objective of this study was to analyse the effect of tree shade on the surface temperature and energy flux of different urban coverages in the dry and rainy season in the city of Cuiabá-MT. As a reference, a site was used without afforestation with these same coatings. Analyses of surface temperature, temperature and relative humidity were collected at 08h, 14h and 20h. The non-parametric Bootstrap technique was used for comparisons of surface temperatures. The results indicate that the woody scenarios showed a "cooling" in relation to the unshaded surfaces, indicating the importance of arboreal shading for the mitigation of the elevation of temperature, especially in the afternoon, during which time the greatest differences in surface temperatures occurred between the hose and non-afforestation scenarios, with emphasis on asphalt material up to 15 ° C difference in the dry period. In this context it is important to highlight the influence of solar radiation on the results of surface temperatures and types of building materials used in cities. Thus, this study was able to relate important variables to the characterization of the local urban environment, suggesting that the afforestation in this environment is fundamental for the mitigation of surface temperature elevation.

Resumo Albedo é a porção de energia solar refletida pela superfície terrestre, sendo assim, uma importante variável que controla os processos climáticos e energéticos sobre a Terra. Albedo da superfície está diretamente relacionado com as características dos materiais da superfície da Terra, tornando-se um parâmetro útil para avaliar os efeitos da substituição de cobertura do solo original devido à ocupação humana. Este estudo objetivou avaliar as alterações nos valores de albedo da superfície em função da conversão da vegetação em outras formas de uso do solo, e analisar a aplicabilidade do uso do albedo na delimitação espacial de classes de uso do solo em região de transição entre os biomas Cerrado e Amazônia. As medidas de albedo da superfície foram obtidas a partir de processamento de dados Landsat Thematic Mapper em sistema SIG e as informações de uso do solo foram obtidas usando imagem de alta resolução do Google Earth. Os resultados demonstram que ações antrópicas sobre a superfície, como desenvolvimento de lavouras e queimadas contribuem substancialmente para as mudanças no albedo de superfície, e que as estimativas de albedo a partir de imagens Landsat apresentam potencial para auxiliar na identificação e delimitação de feições de uso e cobertura do solo.

Abstract Albedo is the portion of energy from the Sun that is reflected by the earth's surface, thus being an important variable that controls climate and energy processes on Earth. Surface albedo is directly related to the characteristics of the Earth’s surface materials, making it a useful parameter to evaluate the effects of original soil cover replacement due to human occupation. This study evaluated the changes in the surface albedo values due to the conversion of vegetation to other land uses and to analyze the applicability of the use of albedo in the spatial delimitation of land-use classes in the transitional region between the Cerrado and Amazon biomes. Surface albedo measurements were obtained from processing of Landsat Thematic Mapper data in the Geographic Information System (GIS), and land-use information were collected using Google Earth high-resolution images. The results show that human activities such as the cultivation of crops and burning have contributed substantially to variations in the surface albedo, and that albedo estimates from Landsat imagery have the potential to help in the recognition and delimitation of features of land use and cover.

Pesquisas envolvendo o fluxo de energia no solo têm-se intensificado, a fim de que se conheça o comportamento geofísico do Pantanal. No presente trabalho buscou-se verificar a variação sazonal da condutividade térmica do solo no Pantanal Mato-Grossense, com a finalidade de contribuir para as pesquisas destinadas ao estudo do fluxo de energia no solo na região pantaneira. Os valores médios obtidos através da equação de Fourier mostraram que a condutividade térmica do solo no período chuvoso e seco foi, respectivamente, 8,69W.m-¹.ºC-1 e 6,65W.m-1.ºC-1. A variação sazonal da condutividade térmica do solo foi 30,68% maior no período chuvoso do que no seco, em decorrência da maior quantidade de água no solo na estação chuvosa. Observou-se também, que houve variação sazonal da temperatura do solo nas camadas estudadas, sendo maior no período chuvoso do que no seco, devido à menor incidência de radiação solar nesse período.

Research involving the flux of energy in the soil has been intensified in order to increase the understanding of the geophysical behavior of the Pantanal-Brazil. In present study was examined the seasonal variation of the thermal soil conductivity in the Pantanal for the study of energy flow in the soil to Pantanal region. The average values obtained by the Fourier equation showed that the soil thermal conductivity in the wet and dry seasons was 8.69 W.m-1.ºC-1 and 6.65 W.m-1.ºC-1 respectively. The seasonal variation of the thermal conductivity of the soil was 30.68% higher in the wet season than in the dry season due to soil moisture in the wet season. It was also noted that the seasonal variation of temperature in the soil layer was higher in the wet season than in the dry season due to a lower incidence of solar radiation in this season.